– Dimensionado para garantizar la máxima eficiencia.

Las GPU virtuales NVIDIA ofrecen prácticamente el mismo rendimiento que un sistema bare-metal en un entorno virtualizado, además de un uso, gestión y supervisión máximos en un entorno de virtualización basado en hipervisor para IA acelerada por GPU.

• Escalado de rendimiento para entrenamiento de aprendizaje profundo con vCS en GPU NVIDIA A100 Tensor Core.

Los desarrolladores, científicos de datos, investigadores y estudiantes necesitan mucha potencia informática para llevar a cabo una formación de aprendizaje profundo. La GPU A100 Tensor Core acelera la carga de trabajo, lo que les permite hacer más cosas más rápido. El servidor de computación virtual de NVIDIA proporciona casi el mismo rendimiento que un sistema completo, incluso escalando a grandes modelos de capacitación de aprendizaje profundo que utilizan múltiples GPU.

• Rendimiento para generar inferencias de aprendizaje profundo con MIG en GPU NVIDIA A100 Tensor Core mediante vCS.

La GPU de instancias múltiples (MIG) es una tecnología única de la GPU NVIDIA A100 Tensor Core, que divide el A100 en hasta siete instancias, cada una completamente aislada con su propia memoria de alto ancho de banda, caché y núcleos de computación. Puede usarlo con Virtual Compute Server, una VM por instancia MIG. vCS garantiza un rendimiento constante al ejecutar cargas de trabajo de inferencia en varias instancias de MIG en entornos virtualizados y bare-metal.

– Recursos para gerentes de TI.

Descubra cómo el servidor de computación virtual de NVIDIA ayuda a maximizar la productividad y simplificar la gestión de TI.

• Optimización de uso.

Utilice valiosos recursos de GPU para aprovisionar sin problemas el uso compartido de GPU para cargas de trabajo más livianas, como la inferencia, o varias GPU virtuales para cargas de trabajo intensivas en computación, como la capacitación de aprendizaje profundo.

• Capacidad de gestión y seguimiento.

Garantice una alta disponibilidad y tiempo de actividad para los sistemas utilizados por científicos e investigadores de datos. Supervise fácilmente el rendimiento de la GPU a nivel de invitado, host y aplicación. Incluso puede utilizar herramientas de gestión como suspender / reanudar y migración dinámica. Obtenga más información sobre las ventajas operativas de la virtualización de GPU.