Sinequa

Os benefícios de se tornar orientado a informações usando IA e aprendizado de máquina!

Um infográfico da IDC, patrocinado pela Sinequa.

- Software, dados e algoritmos: a moeda da transformação digital.

  • 10% dos gastos de aplicativos corporativos serão para novos aplicativos de nível de tarefa que incorporam software, dados e algoritmos.
  • Pesquisa cognitiva e análise para acelerar a inovação.
  • 66% das empresas irá implementar soluções de classificação avançada para automatizar o acesso, retenção e disposição de conteúdo não estruturado, tornando-o mais útil para análises.
  • Organizações capazes de analisar todos os dados relevantes e fornecer informações acionáveis ​​alcançarão um extra.

Proveedor: Sinequa


Ver descripción detallada

SOLICITE UNA COTIZACIÓN

*Campos requeridos


Al completar los campos a continuación, acepta automáticamente nuestros términos de uso y política de privacidad de datos
sepa mas
Gracias por contactarnos, nos comunicaremos con usted lo antes posible.
Error, inténtalo de nuevo. Tu mensaje no fue enviado
Descripción del producto

Análise de conteúdo e manuseio de informações: a chave para o sucesso organizacional.

  1. A maior parte desse conteúdo é armazenado em dezenas, senão centenas, de silos individuais.
  2. Em 2018, de acordo com o modelo Global DataSphere da IDC, dos 29 zetabytes de criação de dados em todo o mundo, 88% é conteúdo não estruturado.
  3. A análise de conteúdo e as tecnologias de gerenciamento de informações não são criadas da mesma forma - especialmente as tecnologias de código aberto.

- Principais desafios de manuseio de informações:

  • Foco de TI em problemas de dados estruturados, não dados não estruturados (onde reside a maior parte do valor).
  • 86% das organizações esperam ajustar sua estratégia de dados (avaliar implicações de gerenciamento de dados, disponibilidade de dados, controle de acesso a dados e qualidade) para fazer uso eficaz de IA e tecnologias de aprendizado de máquina.
  • Modelos e aplicativos de dados isolados.
  • Processos fragmentados e abordagens de desenvolvimento para lidar com informações não estruturadas.

Tornando-se uma Organização Orientada por Informações.

- Para facilitar a transformação digital, as organizações devem adotar estas práticas recomendadas:

  • Crie uma estratégia para unir fontes de dados estruturados e não estruturados
  • Desenvolver e promover uma cultura organizacional que trata a informação como um ativo chave
  • Use tecnologias avançadas, como análise de texto, categorização automática, etiquetagem automática, etc., para identificar, facilitar e extrair valor das fontes de dados
  • Crie um índice único e unificado para fornecer acesso seguro a todas as informações dentro da organização

IA e aprendizado de máquina fornecem insights acionáveis ​​para permitir automação inteligente e tomada de decisões.

- Tecnologia chave e considerações de processo:

  • A IA e o aprendizado de máquina podem obter insights de dados não estruturados e ajudar a "conectar os pontos" entre pontos de dados anteriormente não conectados, revelando relacionamentos explicitamente.
  • As informações acionáveis ​​devem ser apresentadas no contexto para obter insights, informar decisões e aumentar a produtividade com um aplicativo fácil de usar.
  • Procure tecnologias de tratamento de informações que podem ser usadas em implantações em grande escala para ambientes complexos, heterogêneos e sensíveis a dados.
  • Enriqueça o conteúdo automaticamente e em escala.
  • Melhorar continuamente a relevância ao longo do tempo com base nas ações do usuário impulsionadas pelo aprendizado de máquina.
  • Melhore a compreensão analisando de forma inteligente o conteúdo não estruturado.

The Bottom Line.

Habilitado pela automação baseada em aprendizado de máquina, haverá uma grande mudança na forma como os dados e o conteúdo são gerenciados e analisados ​​para fornecer serviços de consultoria e suporte, bem como automatizar a tomada de decisões em toda a empresa.

Usando tecnologias e processos orientados à informação, o escopo do trabalho de conhecimento, serviços de consultoria e decisões que serão automatizadas se expandirão exponencialmente com base em sistemas inteligentes.

¡Gracias! ¡Nos pondremos en contacto con usted pronto!


Veja o Guia Software.com.br 2023

nuestros clientes