RUMM2030

Edición estándar.

La edición estándar de RUMM2030 contiene los principales recursos esenciales para realizar un análisis de los elementos de Rasch de acuerdo con el paradigma de RUMM y la teoría de medición de Rasch. Es una actualización del RUMM2020 en funciones y presentación. Esta edición reemplaza a RUMM2020, que fue lanzada en el año 2003.

Las principales características adicionales de la edición estándar incluyen:

1. Evaluación de dimensionalidad.

2. Detalles adicionales en la ecuación de prueba.

3. Cree conjuntos de datos con registros de datos completos únicamente (en el caso de datos perdidos aleatorios).

4. Referencia de la distribución acumulada por persona a la contraparte normal con el mismo promedio y desviación estándar.

5. Expanda la visualización del coeficiente alfa (para registros de datos completos) y los índices de separación de personal, con y sin puntajes extremos; consulte también: Uso de índices de confiabilidad en RUMM2030.

Edición profesional.

La Professional Edition del RUMM2030 es una expansión considerable de la Standard Edition y contiene las últimas actualizaciones del RUMM2030. Como tal, la Edición Profesional ofrece una gama completa de estrategias, rutinas y visualizaciones gráficas para realizar análisis Rasch en profundidad, aprovechando todo el poder del modelo Rasch.

Principales características adicionales incluidas en la edición Professional:

1. Provisión de errores estándar para límites.

2. Análisis de facetas para una estructura de respuesta de ítems de 3 vías.

3. Estrategia para examinar la dependencia de la respuesta entre los ítems.

4. Cambie para agregar personas extremas a la vista de respuesta de categoría.

5. Prueba de ajuste condicional para un par de elementos politómicos o un par de pruebas.

6. Análisis de respuesta adaptado post hoc, por ejemplo, para probar la importancia del supuesto.

7. Mapa de límites mejorado cuando la ubicación de una persona se superpone en el mapa de límites / categorías.

8. Sumar las curvas características de la persona y los gráficos de residuos estándar para las respuestas individuales a los ítems intentados.