MegaMatcher SDK

MEGAMATCHER SDK.

AFIS EM GRANDE ESCALA E IDENTIFICAÇÃO BIOMÉTRICA.

MegaMatcher é projetado para AFIS em grande escala e desenvolvedores de sistemas biométricos. A tecnologia garante alta confiabilidade e velocidade de identificação biométrica, mesmo em grandes bancos de dados.


Disponível como um kit de desenvolvimento de software que permite o desenvolvimento de produtos de identificação de impressão digital, íris, rosto, voz ou impressão palmar em grande escala para plataformas Microsoft Windows, Linux, macOS , iOS e Android.


A tecnologia MegaMatcher para sistemas automatizados de identificação biométrica em grande escala foi introduzida em 2005. Desde então, a tecnologia tem sido constantemente aprimorada com mais de 10 versões principais e secundárias lançadas até o momento.


A tecnologia MegaMatcher está disponível como SDK multiplataforma , que inclui mecanismos de reconhecimento de impressão digital , facial , alto-falante , íris e impressão da palma da mão , juntamente com um algoritmo fundido para identificação rápida e confiável em sistemas de grande escala. Os motores de software biométricos são baseados em redes neurais profundas e contêm muitas soluções algorítmicas proprietárias que são especialmente úteis para problemas de identificação em grande escala. Algumas dessas soluções estão listadas nas descrições do mecanismo de identificação biométrica de impressão digital, rosto, voz e íris abaixo.


Proveedor: Neurotechnology


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Descripción del producto

RECURSOS E CAPACIDADES:

  • Comprovado em projetos de escala nacional , incluindo emissão de passaporte e desduplicação do eleitor.
  • Mecanismo de impressão digital compatível com NIST MINEX, mecanismo de íris comprovado com NIST IREX .
  • Solução multi-biométrica turnkey para projetos de identificação em escala nacional com MegaMatcher ABIS .
  • Combinação de alto desempenho para sistemas de grande escala com MegaMatcher Accelerator .
  • Impressões digitais, íris e faces podem ser combinadas em cartões inteligentes usando MegaMatcher On Card .
  • Inclui as modalidades de impressão digital, íris, rosto, voz e impressão palmar.
  • Correspondência de impressão digital laminada, plana e latente.
  • BioAPI 2.0 e outros padrões biométricos ANSI e ISO.
  • Verificação de conformidade com os requisitos da ICAO para imagens de rosto.
  • Relação preço / desempenho efetiva, licenciamento flexível e suporte gratuito ao cliente.


EXTRAÇÃO DE MODELO DE IMPRESSÃO DIGITAL MEGAMATCHER E MECANISMO DE CORRESPONDÊNCIA.

Compliance com o MINEX. O NIST reconheceu o algoritmo de impressão digital MegaMatcher como compatível com MINEX e adequado para uso em aplicativos de programa de verificação de identidade pessoal ( PIV ).

Correspondência de impressões digitais laminadas e planas. O mecanismo de impressão digital MegaMatcher combina impressões digitais roladas e planas entre si . Normalmente, os algoritmos convencionais de identificação de impressão digital "plana" realizam a correspondência entre impressões digitais planas e enroladas de maneira menos confiável devido às deformações específicas das impressões digitais enroladas. MegaMatcher permite correspondência de impressão digital plana a plana, plana a laminada ou laminada a laminada com um alto grau de confiabilidade e precisão. O algoritmo corresponde a até 200.000 registros de impressão digital plana por segundo em um único PC.

O MegaMatcher inclui a determinação da qualidade da imagem da impressão digital , que pode ser usada durante o registro para garantir que apenas o modelo de impressão digital de melhor qualidade seja armazenado no banco de dados.

Detecção de impressão digital falsa. Uma classificação de imagem de impressão digital digitalizada baseada em aprendizagem profunda é usada para separar impressões digitais vivas / não vivas para detectar ataques de apresentação digital. Este recurso cobre tentativas de falsificação realizadas com ecoflex, cola de madeira, látex e gelatina e é útil para identificação de fraude.

A generalização do modelo é usada para gerar um modelo de melhor qualidade a partir de várias impressões digitais. Modelos de melhor qualidade resultam em um nível mais alto de precisão de identificação.

MegaMatcher é tolerante à translação, rotação e deformação da impressão digital. Ele usa um algoritmo de correspondência de impressão digital proprietário que identifica as impressões digitais mesmo se elas forem giradas, transladadas ou apresentarem deformações.

O algoritmo de filtragem de imagem adaptável elimina ruídos, rupturas de cristas e sulcos presos, e extrai de forma confiável minúcias até mesmo das impressões digitais de qualidade mais baixa em menos de 1 segundo.

EXTRAÇÃO DE TEMPLATE FACIAL MEGAMATCHER E MECANISMO DE CORRESPONDÊNCIA.

A generalização do modelo é usada para gerar um modelo de melhor qualidade a partir de várias imagens de rosto. Modelos de melhor qualidade resultam em um nível mais alto de precisão de identificação.

A tolerância à posição face garante um nível de conveniência na inscrição. MegaMatcher permite 360 ​​graus de rotação da cabeça. A inclinação da cabeça pode ser de até 15 graus em cada direção a partir da posição frontal. A guinada da cabeça pode ser de até 45 graus em cada direção a partir da posição frontal. Consulte as especificações técnicas para obter mais detalhes.

A detecção confiável de rosto garante o registro preciso de câmeras, webcams e vários documentos digitalizados; rostos podem ser registrados a partir das páginas digitalizadas de passaportes ou outros tipos de documentação. Quando há vários rostos presentes em um vídeo ou imagem, eles podem ser registrados e processados ​​simultaneamente. O sexo da pessoa , pontos de características faciais e emoções básicas podem ser detectados opcionalmente. Além disso, rostos parcialmente ocluídos (ou seja, pessoas usando máscaras ou respiradores) podem ser reconhecidos sem inscrição separada.

Reconhecimento de atributos faciais. O MegaMatcher pode ser configurado para detectar certos atributos durante a extração do rosto - sorriso , boca aberta , olhos fechados , óculos , óculos escuros , barba e bigode .

Estimativa de idade. O MegaMatcher pode, opcionalmente, estimar a idade da pessoa analisando o rosto detectado na imagem.

Detecção de rosto ao vivo . Um sistema de identificação de rosto convencional pode ser enganado colocando uma foto na frente da câmera. O MegaMatcher é capaz de prevenir esse tipo de violação de segurança ao determinar se um rosto em um stream de vídeo está "ao vivo" ou é uma fotografia. A detecção de vivacidade pode ser realizada no modo passivo, quando o motor avalia certas características faciais, e no modo ativo, quando o motor avalia a resposta do usuário para realizar ações como piscar ou movimentos de cabeça. Consulte as recomendações para detecção de rosto ao vivo para obter mais detalhes.

O registro de modelo biométrico pode conter várias amostras de rosto pertencentes à mesma pessoa . Essas amostras podem ser cadastradas de diferentes fontes e em momentos diferentes, permitindo assim a melhoria na qualidade da correspondência. Por exemplo, uma pessoa pode estar inscrita com óculos e sem ou com diferentes tipos de óculos; com e sem barba ou bigode, etc.

EXTRAÇÃO DE TEMPLATE DE VOZ MEGAMATCHER E MECANISMO DE CORRESPONDÊNCIA.

O mecanismo de correspondência de voz dependente de texto determina se uma amostra de voz corresponde ao modelo que foi extraído de uma frase específica. Durante a inscrição, uma ou mais frases são solicitadas ao inscrito. Mais tarde, essa pessoa pode ser solicitada a pronunciar uma frase específica para verificação. Este método garante proteção contra o uso de uma frase aleatória secretamente gravada daquela pessoa.

A autenticação de dois fatores com uma frase secreta é executada quando uma pessoa é solicitada a dizer uma frase exclusiva (como uma frase secreta ou uma resposta a uma "pergunta secreta" conhecida apenas pela pessoa que está sendo inscrita). A segurança geral do sistema aumenta à medida que a autenticidade de voz e a senha são verificadas.

O mecanismo de correspondência de voz independente de texto usa frases diferentes para registro e reconhecimento do usuário. Este método é mais conveniente, pois não exige que cada usuário lembre a senha. Ele pode ser combinado com o algoritmo dependente de texto para realizar uma pesquisa independente de texto mais rápida com verificação de frase adicional usando o algoritmo dependente de texto mais confiável.

Detecção automática de atividade de voz. O mecanismo é capaz de detectar quando os usuários começam e terminam de falar.

Detecção de vivacidade. Um sistema pode solicitar que cada usuário inscreva um conjunto de frases exclusivas. Posteriormente, o usuário será solicitado a dizer uma frase específica do conjunto inscrito. Desta forma, o sistema pode garantir que uma pessoa viva está sendo verificada (em oposição ao impostor que usa gravação de voz).

Várias gravações de voz com a mesma frase podem ser armazenadas para melhorar a confiabilidade do reconhecimento do alto-falante. Certas variações naturais de voz (por exemplo, voz rouca) ou mudanças de ambiente (por exemplo, escritório e ao ar livre) podem ser armazenadas no mesmo modelo.

EXTRAÇÃO DE MODELO DE ÍRIS MEGAMATCHER E MECANISMO DE CORRESPONDÊNCIA.

Confiabilidade comprovada do NIST IREX. O mecanismo de correspondência de íris MegaMatcher é baseado no VeriEye, reconhecido pelo NIST como um dos algoritmos de reconhecimento de íris mais confiáveis ​​e precisos disponíveis.

Correspondência rápida. A velocidade de correspondência da íris é de até 200.000 comparações por segundo em um único PC. Consulte as especificações técnicas para obter mais detalhes.

Detecção robusta de íris. As íris são detectadas mesmo quando há obstruções à imagem, ruído visual e / ou diferentes níveis de iluminação. São eliminados reflexos de iluminação, obstruções de pálpebras e cílios. Imagens com pálpebras estreitas ou olhos que estão olhando para longe também são aceitas.

A detecção automática de entrelaçamento e correção resulta em qualidade máxima de modelos de recurso de íris a partir de imagens em movimento da íris.

A segmentação correta da íris é obtida mesmo quando os círculos perfeitos falham, os centros dos limites internos e externos da íris são diferentes, os limites da íris definitivamente não são círculos e nem mesmo elipses ou limites da íris parecem círculos perfeitos.

Determinação da qualidade da imagem da íris e prevenção de falsificação. A estimativa da qualidade da imagem pode ser usada durante o registro da íris para garantir que apenas o modelo de íris de melhor qualidade seja armazenado no banco de dados. Além disso, lentes de contato cosméticas (decorativas) , que obscurecem uma íris com alguma textura artística ou falsa e / ou alteram a cor da íris, podem ser detectadas.


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