Graph Data Science
Graph Data Science es una solución de análisis y aprendizaje automático que analiza las relaciones en los datos para mejorar la predicción y descubrir información. Se conecta con el ecosistema de datos para que el equipo de ciencia de datos pueda poner en producción más proyectos y compartir rápidamente ideas de negocios.
Proveedor: Neo4j
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¿Por qué Neo4j Graph Data Science?
La estructura del gráfico permite explorar miles de millones de puntos de datos en segundos e identificar relaciones ocultas que ayudan a mejorar la previsión.
- Creado para científicos de datos
Utilice un entorno de Python para descubrir ideas y demostrar rápidamente el valor del análisis gráfico. Los equipos de ciencia de datos pueden comenzar a experimentar rápidamente y completar más proyectos con el soporte de algoritmos gráficos preconfigurados.
- Hacer mejores predicciones:
Responda preguntas con encuestas basadas en gráficos, encuestas y búsqueda de rutas. Promueve su análisis e inferencia a través de un amplio conjunto de algoritmos gráficos desde la centralidad hasta la incrustación de nodos e impulsa el aprendizaje automático supervisado y no supervisado de gráficos para agrupamiento, similitud y clasificación.
- Mover proyectos a producción
Tenga proyectos adoptados y ahorre tiempo en infraestructura, configuración y administración. Use capacidades nativas para lanzar modelos y flujos de trabajo o integre resultados de algoritmos con canalizaciones de ML externas.
Acceda, almacene, mueva y comparta datos sin problemas con más de 30 conectores y extensiones. La importación y exportación rápida y escalable le permite traer datos de cualquier fuente e integrarlos con otras bibliotecas de aprendizaje automático de ciencia de datos.
¡Gracias! ¡Nos pondremos en contacto con usted pronto!
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