Características principais:

– Análisis no compartimental.

La primera característica principal de PKanalix es el cálculo de parámetros en la estructura de análisis no compartimental.

Esta tarea consiste en definir reglas para el cálculo de \ lambda_z (pendiente de la fase de eliminación terminal) con el fin de calcular los parámetros NCA. Esta definición se puede hacer globalmente a través de reglas (por ejemplo, R2 ajustado o ventana de tiempo) o en cada individuo donde el usuario puede elegir o eliminar cualquier punto para el cálculo.

– Análisis compartimental.

La segunda característica principal de PKanalix es el cálculo de parámetros en el marco de análisis de compartimentos. Consiste en encontrar parámetros de un modelo PK que represente la cinética compartimental de cada individuo. La inicialización automática se realiza para una mejor convergencia de cada parámetro para cada individuo.

– Salidas y gráficos.

Todas las salidas NCA y / o CA se muestran en tablas ordenables y se exportan a la carpeta de resultados en un formato compatible con R. También se proponen gráficos interactivos para una interpretación directa de los resultados. y, a partir de la versión 2020:

• Filtros de conjuntos de datos para realizar análisis fácilmente en varios subconjuntos de datos sin modificar el archivo original.
• Módulo para seleccionar y dimensionar unidades de producción para un mejor análisis y reporte.
• Flexibilidad: selección de parámetros NCA para cálculo y visualización, estratificación de resultados por covariables categóricas y criterios de aceptación para comparación, AUC parcial múltiple
• Gráficos con estadísticas de datos observados.
• Más funciones de interfaz: tema oscuro, tamaño de fuente, elección de dígitos significativos.

– Conjunto de datos.

El formato del conjunto de datos es compartido por todas las aplicaciones de MonolixSuite. Las principales reglas para formatear un conjunto de datos para PKanalix se presentan en la documentación de PKanalix. Aquí se propone un sitio general para el formato de conjuntos de datos para PKanalix y Monolix.

– PKanalix, facilidad de uso y potente informática.

Nuestras soluciones están diseñadas para facilitar su uso y configurar rápidamente el análisis que se va a realizar. PKanalix se puede utilizar a través de una interfaz gráfica o R para scripts potentes. Eso significa menos programación para usted y más enfoque en explorar modelos e interpretar resultados para entregarlos a tiempo. Se puede configurar un análisis NCA o CA con solo unos pocos clics. Las tablas y gráficos se generan automáticamente. Los lotes se pueden personalizar fácilmente. Aquí se propone un sitio dedicado a la documentación de PKanalix.